Żądny wiedzy? Wbijaj na Mega Sekurak Hacking Party w maju! -30% z kodem: majearly
Google Brain odpikselowuje obrazy
Jeśli zamazujesz obrazy – zobacz na to. Jeśli pikselujesz, zaciekawi Cię pewnie praca opublikowana przez członków zespołu Google Brain.
Badacze pokazali jak za pomocą sieci neuronowych można z mocno zapikselowanego obrazu uzyskać oryginał:
Oryginał celowo pisze kursywą, bo oczywiście nie ma pewności, że obraz który odzyskamy będzie zgadzał się z tym właściwym. W oryginalnej pracy wykorzystano twarze (jak wyżej), oraz sypialnie (patrz niżej).
Jednym z elementów odtworzenia oryginału była analiza dużej liczby obrazów (Google Images?), polegająca na ich pikselizacji i porównaniu ich z zadanym obrazem. Wykorzystany był również projekt pixel-cnn.
Efekty są rozmaite – czasem lepsze, czasem gorsze, czasem tragiczne, choć przyznacie że te sample to i tak sporo w pozornie beznadziejnej sytuacji totalnej pikselozy.
–ms
W sumie zabawne, bo identyczne zabawy mieliśmy na sieciach neuronowych na Automatyce i Robotyce na Polibudzie.
To bardziej wróżenie z pikseli ;)
Ale czasem bardzo skuteczne ;)
A może to działa odtwrotnie ?
Mają dużo obrazów, dużo które „doprowadzili do pikselizacji”, opracowali metody tworzenia sum kontrolnych, i z sum kontrolnych wyciągają oryginały.
Ciężko o jakieś lepsze podejście ;)
To jak zgadywanie haseł na podstawie md5’tek, bezsensu
Gdyby mieć powiedzmy kilka kolejnych zapikselowanych klatek (z jakiegoś monitoringu np.) to podejrzewam że bardziej wyrafinowanymi algorytmami da się zrobić obraz idealny.
No, ze smart deblurem i tym jesteśmy coraz bliżej hollywoodzkiego „zoom & enhance” ;).
Nawet dobre, ciekawe czy da się gdzieś znaleźć soft oparty na tej pracy.