Admin nowej generacji. Case studies, narzędzia AI, praktyka. Nowe szkolenie!

W dzisiejszym IT granica między administratorem, sieciowcem i helpdeskiem coraz bardziej się zaciera. Musisz robić wszystko naraz – gasić pożary, analizować logi, konfigurować, debugować i odpowiadać użytkownikom – najczęściej w tym samym czasie. Jednym słowem – robić za człowieka orkiestrę, na co, powiedzmy sobie szczerze, nikt z nas nie ma ochoty.

Na pomoc może przyjść sztuczna inteligencja. Ale używana w sposób mądry i przez ludzi, którzy znają się na rzeczy. Dlatego przygotowaliśmy coś – w naszej ocenie – wyjątkowego na polskim rynku ITsec – szkolenie AI w pracy admina. Case studies, narzędzia, praktyka. 

Formuła oraz zagadnienia uwzględnione w kursie zapewnią Ci konkretny zestaw (sprawdzonych w boju) technik i narzędzi dla każdego admina, który ma dość ciągłego przepracowania i chce wreszcie pracować mądrzej, a nie ciężej. Nauczymy Cię praktycznie wykorzystywać nowoczesne narzędzia AI w codziennej pracy administratora, takie jak Claude Code, Codex, n8n i wiele więcej. 

To intensywny warsztat stworzony przez praktyków – ludzi, którzy na co dzień zarządzają infrastrukturą, cyberbezpieczeństwem, dużymi środowiskami IT i szkolą z nowoczesnych narzędzi AI. 

Do kogo kierujemy to szkolenie

To szkolenie powinno zainteresować administratorów IT, osoby z helpdesku oraz wszystkich tych, którzy w firmie robią “trochę wszystkiego”: utrzymują systemy, zaglądają do sieci, analizują logi, pomagają użytkownikom, piszą skrypty i tłumaczą biznesowi, co trzeba naprawić, zoptymalizować i dlaczego.

Jeżeli jesteś osobą, która jednego dnia podłącza switch, drugiego porządkuje dostępy do serwera, a trzeciego próbuje zrozumieć dziwny ruch w sieci, to ten kurs jest stworzony właśnie do takiego profilu pracy. Nie chodzi o “AI dla AI”, tylko o praktyczne użycie modeli i agentów tam, gdzie naprawdę pomagają i skracają czas diagnozy, porządkują chaos oraz zdejmują z Ciebie część ręcznej, żmudnej roboty.

W naszym kursie stawiamy wyłącznie na praktykę. Każda sesja szkoleniowa pokazuje konkretny problem z życia administratora, odnośnie do którego przedstawiamy odpowiednie rozwiązanie, wykorzystując przetestowane przez nas narzędzia sztucznej inteligencji. Do każdej sesji dołączamy gotowy zestaw ćwiczeń w formie dokumentu PDF do samodzielnego rozwiązania. 

AI i adminka? Czy sobie poradzę?

To szkolenie przeznaczone jest dla praktyków, więc powinieneś mieć podstawowe doświadczenie w zakresie administrowania systemami IT i/lub sieciami. Nie jest wymagana wiedza z obszaru data science lub stricte AI, ale niezbędne będzie poruszanie się po terminalu oraz podstawowa znajomość tworzenia skryptów (np. w Bash czy PowerShell). 

Jeśli wiesz, jak czytać logi systemowe, rozumiesz podstawy adresacji IP oraz miałeś styczność z narzędziami takimi jak nmap czy systemy ticketowe (np. Jira, osTicket), bez problemu odnajdziesz się w części praktycznej. 

Całą resztę – czyli jak zaprząc sztuczną inteligencję do obsługi tych procesów – pokażemy Ci krok po kroku. Robimy to od lat, więc warto nam zaufać 🙂.

Agenda… jest trochę czytania, ale warto!

Kurs obejmuje: trzygodzinną sesję wprowadzającą, osiem sesji czterogodzinnych oraz dwugodzinną sesję zamykającą. Każdy moduł łączy część merytoryczną z projektem, tak aby od pierwszych zajęć pracować na realnych zadaniach każdego administratora IT. Poniżej znajdziesz kompletną agendę wraz z konkretnym planem zajęć. 

Uwaga! Świat AI zmienia się niezwykle dynamicznie, wobec czego poniższa agenda może ulec lekkiej zmianie, w szczególności w zakresie narzędzi AI. Naszym celem jest dostarczanie możliwie najbardziej aktualnej wiedzy.  

A po tym krótkim wstępie…zapinamy pasy i jedziemy!

SESJA 0: Bezpieczne wejście w AI dla administratora

Czas trwania: 3 godziny

Po co Ci to?

Zanim zaczniesz używać AI do pracy z logami, konfiguracją czy dokumentacją, musisz wiedzieć, gdzie są realne korzyści, a gdzie zaczynają się problemy: wycieki danych, błędne odpowiedzi modeli, nadmierne zaufanie do automatyzacji albo niespełnione wymagania prawne i organizacyjne. Ta sesja porządkuje fundamenty i pomaga znaleźć wspólny język na resztę kursu.

Agenda

• Czym są AI, LLM, RAG i agenty w praktyce pracy administratora?
• Gdzie AI realnie pomaga w utrzymaniu systemów i sieci, a gdzie trzeba zachować ostrożność, także na przykładach usług takich jak ChatGPT, Claude Code, Gemini i Copilot.
• Bezpieczeństwo pracy z modelami: dane w promptach, prywatność, ograniczenia modeli.
• Najczęstsze pułapki: halucynacje, false-positive (bardzo przekonujące!), błędne wnioski z niepełnych danych.
• Minimum zgodności i dobrych praktyk: AI Act, standardy, odpowiedzialne wdrożenie.

W praktyce

Przeanalizujesz kilka typowych zadań administratora i ocenisz, które można bezpiecznie delegować do AI, jak anonimizować dane wejściowe i jak weryfikować odpowiedzi modelu, zanim przełożysz je na decyzję operacyjną.

Po tej sesji będziesz umiał

• Rozpoznać zadania, w których AI przyspiesza pracę bez niepotrzebnego ryzyka.
• Wychwycić sytuacje, w których wynik modelu trzeba dodatkowo zweryfikować.
• Stworzyć podstawowe zasady bezpiecznego korzystania z AI w swoim środowisku.

SESJA 1: Wdrożenie AI bez chaosu: lokalnie, w chmurze i w terminalu

Czas trwania: 4 godziny.

Po co Ci to?

W wielu firmach pytanie nie brzmi: “Czy używać AI?”, tylko: “Jak zrobić to rozsądnie?”. Czy stawiać model lokalnie? Kiedy lepsza będzie usługa chmurowa? Jak pilnować kosztów, kluczy, prywatności i jakości odpowiedzi? W tej sesji przechodzimy od teorii do pierwszego działającego środowiska dla admina.

Agenda

• Self-hosted, PaaS i SaaS: kiedy wybrać konkretne podejście.
• Jak dobierać modele, sprzęt i politykę bezpieczeństwa do potrzeb firmy.
• Budowa lokalnego środowiska pracy z AI dla administratora na przykładzie Ollama i Open WebUI.
• Praca z AI w terminalu: logi, skrypty i szybkie zadania operacyjne z wykorzystaniem Shell GPT, Open Interpreter i Warp.
• Granice automatyzacji: kiedy agent pomaga, a kiedy może narobić szkód?

W praktyce

Skonfigurujesz lokalne środowisko AI dla administratora, wykorzystując narzędzie Ollama i Open WebUI, porównasz je z wariantem chmurowym i użyjesz Shell GPT, Open Interpreter w terminalu do analizy logów, przygotowania prostego skryptu oraz wykonania wieloetapowego zadania administracyjnego (przeanalizujemy podejrzany scraping aplikacji WWW).

Po tej sesji będziesz umiał

• Wybrać sensowny model wdrożenia AI do swojej organizacji.
• Uruchomić podstawowe środowisko lokalne lub hybrydowe.
• Wykorzystać AI w CLI do zadań, które zwykle zabierają czas i koncentrację.

SESJA 2: Żywa dokumentacja, która nie gnije po tygodniu

Czas trwania: 4 godziny.

Po co Ci to?

Dobra dokumentacja jest dla administratora bezcenna, ale w praktyce najczęściej przegrywa z bieżączką. Ta sesja pokazuje, jak za pomocą AI zrobić z notatek i rozproszonej wiedzy narzędzie, do którego naprawdę chce się wracać: przeszukiwalne, aktualizowane i pomocne podczas incydentów.

Agenda

• Jak budować osobistą i zespołową bazę wiedzy administratora, m.in. na przykładzie Obsidian.
• Czatowanie z dokumentacją w stylu RAG z wykorzystaniem lokalnego modelu uruchomionego np. przez Ollama.
• Uporządkowanie notatek, tagów i powiązań między tematami.
• Automatyzacja raportów, podsumowań i post-mortem.
• Aktualizacja dokumentacji na podstawie działań wykonanych ręcznie.

W praktyce

Zbudujesz własne centrum wiedzy administratora na przykładzie Obsidian i stworzysz asystenta, który odnajdzie właściwy fragment dokumentacji, zaproponuje aktualizację oraz pomoże uporządkować wiedzę po zmianach, wdrożeniach i incydentach. Ostatni raz pisałeś dokumentację ręcznie 🙂.

Po tej sesji będziesz umiał

• Zamienić rozproszone notatki w użyteczną bazę wiedzy.
• Rozmawiać z modelem o dokumentacji tak, jak z prawdziwym seniorem IT, który “ma ją tylko w głowie”.
• Przyspieszyć tworzenie raportów i utrzymać porządek w dokumentach.

SESJA 3: Codzienny asystent administratora: diagnoza, skrypty i szybkie decyzje

Czas trwania: 4 godziny.

Po co Ci to?

Największa wartość AI tkwi w codziennych drobiazgach, które pożerają czas, takich jak: analiza logów, zrozumienie CVE, poprawa starego skryptu, ocena konfiguracji czy szybkie przygotowanie testu. Ta sesja pokazuje wzorce pracy, które można zastosować od razu po szkoleniu.

Agenda

• Jak rozmawiać z modelami, żeby dostawać przydatne i gotowe do użycia odpowiedzi, pracując m.in. z Chat GPT, Claude Code, Gemini i Copilot.
• Analiza CVE, logów, komunikatów systemowych i nietypowych objawów.
• Refaktoryzacja skryptów i generowanie prostych automatyzacji.
• Weryfikacja konfiguracji i zgodności z wymaganiami lub benchmarkami (np. standard od CIS).
• Pierwsze podejście do agentów i workflow automatyzujących powtarzalne zadania na przykładzie n8n.

W praktyce

Przeanalizujesz realne przypadki z życia administratora z użyciem najpopularniejszych asystentów AI, skrócisz ręczną robotę przy skryptach i konfiguracjach oraz zbudujesz pierwszy prosty workflow w n8n, który automatyzuje wybrany fragment codziennej pracy.

Po tej sesji będziesz umiał

• Szybciej diagnozować problemy na podstawie logów i komunikatów z systemu.
• Korzystać z AI do porządkowania i modernizacji własnych skryptów.
• Projektować drobne automatyzacje bez budowania całego systemu od zera.

SESJA 4: Helpdesk, który reaguje i odpowiada szybciej oraz zbiera lepsze zgłoszenia

Czas trwania: 4 godziny.

Po co Ci to?

W wielu firmach helpdesk tonie w powtarzalnych pytaniach i lakonicznych zgłoszeniach. Efekt jest prosty: więcej czasu na dopytywanie, mniej czasu na rozwiązanie problemu. W tej sesji tworzymy praktyczny model samoobsługi i lepszego zbierania informacji od użytkownika.

Agenda

• Jak z dokumentacji zrobić źródło wiedzy użyteczne dla użytkowników i IT, m.in. na przykładzie Confluence i Wiki.js (open source).
• Projekt chatbota, który odpowiada na najczęstsze pytania i odciąża helpdesk.
• Asystent zgłoszeń: jak uzyskać kompletne informacje bez frustrowania użytkownika.
• Łączenie bazy wiedzy, otwartych ticketów i przekazania do człowieka z wykorzystaniem n8n oraz stacka Jira + Confluence albo osTicket + Wiki.js.
• Przygotowanie prostego frontu (chatbot) dla użytkowników wewnętrznych.

W praktyce

Zbudujesz prosty flow self-service z wykorzystaniem narzędzia n8n oraz jeden z dwóch praktycznych stacków: Jira + Confluence albo osTicket + Wiki.js. Bot najpierw sprawdzi bazę wiedzy, później zweryfikuje podobne zgłoszenia, a jeśli nie znajdzie rozwiązania, pomoże użytkownikowi utworzyć lepszy ticket z pełniejszym kontekstem.

Po tej sesji będziesz umiał

• Ograniczyć liczbę powtarzalnych pytań trafiających do helpdesku.
• Poprawić jakość zgłoszeń jeszcze przed kontaktem z administratorem.
• Zaprojektować prosty, praktyczny model samoobsługi dla firmy.

SESJA 5: Nowy admin w starej sieci: szybka inwentaryzacja i mapa zależności

Czas trwania: 4 godziny.

Po co Ci to?

Jednym z najtrudniejszych momentów w pracy administratora jest wejście do środowiska, o którym “nikt już nic nie wie”. Rozproszona wiedza, stare notatki, nieczytelna adresacja i brak aktualnej dokumentacji sprawiają, że nawet proste zmiany są ryzykowne. Ta sesja pokazuje, jak użyć AI do szybkiego uporządkowania obrazu sieci.

Agenda

• Zbieranie informacji o sieci z konfiguracji, notatek byłego admina, logów i przepływów sieciowych.
• Budowa ustrukturyzowanej bazy wiedzy o segmentach, hostach i zależnościach.
• Wizualizacja relacji i krytycznych ścieżek w infrastrukturze z wykorzystaniem Neo4j, Excalidraw lub innego popularnego formatu diagramów.
• Szukanie punktów, poprzez które atakiem mogą zostać objęte kolejne elementy infrastruktury.
• Przygotowanie argumentów dla przełożonych i zarządu: co trzeba naprawić i dlaczego (i dlaczego muszą wyłożyć kasę 😉).

W praktyce

Zasilisz model danymi o nieuporządkowanej sieci, zbudujesz mapę zależności w czytelnej formie i przećwiczysz scenariusz, w którym z pozycji nowego administratora musisz szybko odzyskać orientację w środowisku oraz wskazać realne ryzyka.

Po tej sesji będziesz umiał

• Szybciej odnajdywać się w zastanej, słabo opisanej sieci.
• Łączyć wiele źródeł danych w jedną roboczą mapę środowiska.
• Lepiej uzasadniać priorytety napraw wobec osób decyzyjnych.

SESJA 6: Od skanów do listy napraw: AI porządkuje wyniki zamiast mnożyć raporty

Czas trwania: 4 godziny.

Po co Ci to?

Sam skan sieci rzadko rozwiązuje problem. Prawdziwe wyzwanie zaczyna się wtedy, gdy trzeba zrozumieć, które hosty i usługi są nam faktycznie potrzebne, które są nieudokumentowane, a które stanowią niepotrzebny dług technologiczny. Tu AI staje się pomocna nie jako narzędzie do “zbierania danych”, ale jako warstwa ich sprawnej interpretacji i kategoryzacji.

Agenda

• Zbieranie informacji o aktywnych hostach, portach i usługach z wykorzystaniem narzędzi takich jak nmap.
• Interpretacja banerów, identyfikacja oprogramowania oraz wykrywanie nieautoryzowanych lub zapomnianych zasobów (tzw. Shadow IT).
• Praca z wynikami uzyskanymi dzięki użyciu narzędzi takich jak OpenVAS czy Nessus Professional w kontekście utrzymania porządku, zgodności (compliance) i aktualizacji, bez gubienia priorytetów.
• Oddzielanie usług krytycznych dla biznesu od systemów drugorzędnych, środowisk testowych i elementów do wygaszenia.
• Tworzenie listy działań utrzymaniowych i porządkowych (konkretne tickety w systemie!) dla administratorów zamiast generowania kolejnego, surowego raportu w PDF.
• Wstęp do automatyzacji regularnej inwentaryzacji i aktualizacji wiedzy o architekturze sieci.

W praktyce

Przeanalizujesz wyniki skanu segmentu sieci z nmap oraz przykładowe wyniki OpenVAS i Nessus, użyjesz AI do opisania anomalii i wyjdziesz z konkretną listą rzeczy do sprawdzenia, zamknięcia lub poprawienia, zamiast z kolejnym raportem, który ląduje w szufladzie.

Po tej sesji będziesz umiał

• Przekładać surowe dane z inwentaryzacji na listę sensownych i uporządkowanych działań administracyjnych.
• Szybciej identyfikować zapomniane, nadmiarowe lub nieudokumentowane usługi działające w Twojej infrastrukturze.
• Zaprojektować prosty proces cyklicznego przeglądu tego, co faktycznie pracuje w Twojej sieci.

SESJA 7: Active Directory pod kontrolą: cykliczne porządki zamiast gaszenia pożarów

Czas trwania: 4 godziny.

Po co Ci to?

Active Directory to często kręgosłup środowiska, a jednocześnie miejsce, gdzie przez lata odkładają się stare konta, zbędne uprawnienia i sygnały ostrzegawcze ukryte w logach. Celem tej sesji nie jest jednorazowy przegląd, ale stworzenie procesu, który regularnie wskazuje to, co naprawdę wymaga reakcji.

Agenda

• Najczęstsze problemy w AD, które rosną po cichu i wracają jako incydent (pokażemy przykłady na żywo!).
• Zbieranie danych o kontach, uprawnieniach i zdarzeniach z logów.
• Wykrywanie starych kont, nadmiarowych uprawnień i podejrzanych aktywności.
• Porównanie bieżącego stanu z poprzednim tygodniem lub poprzednim skanem.
• Włączenie wyników skanów z narzędzi do workflow admina, m.in. z użyciem n8n oraz narzędzia takiego jak BloodHound, które świetnie rozmawia z AD, ale nie daje konkretnych wniosków – a my to zmienimy 😉.

W praktyce

Zbudujesz workflow, który cyklicznie pobiera dane z AD, analizuje je za pomocą AI i raportuje tylko to, co naprawdę ma znaczenie: nowe odchylenia, podwyższone ryzyko i zmiany wymagające interwencji. Pokażemy też, jak taki proces może uzupełniać popularne narzędzia do analizy relacji w AD, takie jak BloodHound.

Po tej sesji będziesz umiał

• Ułożyć cykliczny proces higieny Active Directory.
• Szybciej wychwytywać konta, uprawnienia i zdarzenia wymagające uwagi.
• Pokazać wyniki w formie, która nadaje się do działania (konkretne akcje do wykonania), a nie tylko do archiwizacji.

SESJA 8: Zarządzanie incydentami za pomocą AI – od chaosu do decyzji

Czas trwania: 4 godziny.

Po co Ci to?

Incydenty nie zaczynają się od alertu z napisem “błąd krytyczny”. Zazwyczaj na początku jest po prostu chaos: pojawiają się dziwne logi, systemy rzucają niespójnymi komunikatami, użytkownicy zgłaszają, że “coś nie działa”.

W takich momentach problemem administratora nie jest brak informacji. Przeciwnie – danych jest aż za dużo. Są rozrzucone po różnych konsolach, brakuje w nich szerszego kontekstu, a presja czasu rośnie z każdą minutą.

W ramach tej sesji zaprezentujemy, jak w takim stresującym momencie zaprząc AI do pomocy, żeby nie utonąć w logach. Skupimy się na praktyce i pokażemy, jak użyć sztucznej inteligencji, aby szybko zrozumiała z szumu informacyjnego, co tu się właściwie dzieje, pomogła stwierdzić, czy to już prawdziwy pożar, czy tylko fałszywy alarm, a także podpowiedziała konkretne kroki, od których należy zacząć naprawę.

Agenda

• Jak wygląda realny incydent?
• Dlaczego alert to nie od razu incydent?
• Gdzie admin traci najwięcej czasu: korelacja zdarzeń, szukanie punktu wejścia, decyzja?
• AI jako warstwa analizy logów z wielu źródeł → grupowanie zdarzeń.
• AI w triage’u bezpieczeństwa i ocena ryzyka.
• Budowa timeline z narzędziami AI, analiza artefaktów, mapowanie technik ataku.
• AI jako wsparcie reakcji na incydent (tworzenie playbooków z AI) oraz automatyzacja z n8n i systemem ticketów takim jak Jira.
• Integracja z systemem SIEM (Wazuh) do wzbogacania logów i odszumiania.
• Post-mortem i raportowanie bez bólu wraz z rekomendacjami i podziałem na sekcje techniczne i dla zarządu.

W praktyce

Weźmiemy na warsztat przykładowy, chaotyczny zrzut logów i alertów z rzekomej awarii. Zamiast ręcznie przeszukiwać tysiące linijek tekstu w konsoli, zaprzęgniemy AI do wyłuskania najważniejszych zdarzeń i ułożenia ich na osi czasu. Następnie pokażemy, jak wygenerować z tego jasną instrukcję naprawczą dla zespołu, automatycznie utworzyć konkretny ticket przez n8n w systemie, a na sam koniec – wygenerować gotowy raport z podsumowaniem całego zdarzenia.

Po tej sesji będziesz umiał

• Błyskawicznie odróżniać prawdziwe pożary w infrastrukturze od fałszywych alarmów.
• Szybko kleić strzępki informacji i logów w jeden spójny obraz sytuacji.
• Wykorzystać AI do DFIR zamiast ręcznego “grepowania wszystkiego”.
• Podejmować decyzje naprawcze szybciej i z dużo większą pewnością siebie.
• Automatyzować pierwszą linię reakcji.
• Tworzyć sensowne, czytelne raporty poawaryjne (post-mortem) w kilka minut, a nie w kilka godzin.

SESJA 9: Sesja Q&A, case studies i domknięcie wdrożeń

Czas trwania: 2 godziny.

Po co Ci to?

Ostatnia sesja jest spotkaniem, podczas którego uporządkujemy wdrożenia rozpoczęte wcześniej, odpowiemy na konkretne problemy uczestników i pokażemy, jak przełożyć materiał z kursu na następne tygodnie pracy.

Agenda

• Analiza realnych case’ów uczestników.
• Odpowiedzi na pytania z poprzednich modułów.
• Dopracowanie pomysłów na wdrożenia i automatyzacje.
• Omówienie dalszych kroków: co wdrażać najpierw, a co odłożyć na później.

W praktyce

Przyniesiesz własny przypadek, pytanie lub pomysł na wdrożenie i przepracujesz go wspólnie z trenerami z wykorzystaniem narzędzi, wzorców i scenariuszy z całego kursu.

Po tej sesji będziesz umiał

• Lepiej dobrać kolejne kroki wdrożeniowe do swojej firmy.
• Zidentyfikować największe ryzyka i najszybsze wygrane po kursie.
• Domknąć rozpoczęte podczas szkolenia pomysły i projekty.

Jak w praktyce wygląda takie szkolenie?

Szkolenie prowadzone jest w trybie pokazowo-warsztatowym. Każdy moduł to kombinacja konkretnego case study z życia admina (trenerzy na co dzień zarządzają infrastrukturą) z intensywną pracą własną.

Czas trwania szkolenia to łącznie 37 godzin intensywnej nauki, na co składa się sesja wprowadzająca (3 godziny), osiem sesji tematycznych (po 4 godziny każda) oraz sesja podsumowująca z Q&A (ok. 2 godziny).

Pracujemy na realnych scenariuszach – do każdej sesji otrzymasz instrukcje pozwalające na przygotowanie i uruchomienie zadań we własnym środowisku, co pozwoli Ci bezpiecznie i w swoim tempie wdrażać i testować rozwiązania u siebie.

Narzędzia i licencje – pracujemy na rozwiązaniach typu open source oraz wersjach testowych (trial) płatnych rozwiązań, które są standardem w dużych organizacjach. Dzięki temu zyskujesz umiejętności integracji narzędzi wykorzystywanych w codziennej pracy korporacyjnej bez ponoszenia kosztów licencyjnych.

Ważne: Korzystanie z modeli chmurowych (np. ChatGPT, Claude Code czy wynajem modelu w Hugging Face) wymaga posiadania własnej, płatnej subskrypcji, zależnie od wybranego przez Ciebie modelu (podczas szkolenia wskażemy, jaki model i dlaczego będzie naszym zdaniem najlepszy do realizacji danego zadania). 

Innymi słowy: do podstawowego skorzystania z szkolenia wystarczą bezpłatne konta (np. w Google Gemini, ChatGPT czy Claude). Jeśli jednak chcesz przejść do realnych zastosowań (takich jak automatyzacja zadań czy budowa własnych aplikacji), niezbędny będzie dostęp przez klucz API.

W tym celu rekomendujemy założenie konta na platformie OpenRouter. Działa ona w modelu pay-as-you-go (płacisz tylko za realnie zużyte zasoby), co pozwala na precyzyjne ustawienie limitów wydatków. Jest to rozwiązanie znacznie bardziej elastyczne i często tańsze niż opłacanie stałych, miesięcznych subskrypcji (np. Gemini Advanced czy ChatGPT Plus).

Z taką ekipą trenerów to nie ma… lipy 😉

Kurs stworzyli, na podstawie swoich codziennych doświadczeń, doskonale Wam znani trenerzy – Maciej Szymczak, Tomasz Turba i Marek Rzepecki, czyli creme de la creme z ekipy sekuraka.

Maciej Szymczak. Chief Information Security Officer (CISO) i konsultant do spraw cyberbezpieczeństwa w Securitum. Etyczny hacker. Człowiek, który mówi łatwo o rzeczach trudnych. Od 2010 roku zawodowo w IT, a hobbystycznie – resztę życia. Świetnie czuje się w systemach Linux, automatyzacji, analizie protokołów i sieci. Skuteczny pentester identyfikujący luki bezpieczeństwa w systemach IT, admin i trener. W pentestach od 2017 roku. Realizuje testy penetracyjne oraz projekty związane z bezpieczeństwem ofensywnym – od aplikacji webowych po infrastrukturę sieciową. Na co dzień łączy podejście techniczne z perspektywą zarządzania bezpieczeństwem w organizacji. Pasjonat wykorzystania narzędzi AI w pracy administratora. Prelegent na konferencjach branżowych, między innymi: MEGA Sekurak Hacking Party, DATA&AI Warsaw, Intel AI Days i innych; prowadzi również szkolenia w ramach Sekurak.Academy. Posiadacz certyfikatu CompTIA Security+ oraz CEH. Współautor książki wydanej przez Securitum Wydawnictwo: Wprowadzenie do bezpieczeństwa IT, t. 2. 

Tomasz Turba. Działa w branży IT od 2006 r. Człowiek orkiestra – ma za sobą doświadczenie pracy jako administrator IT, zarządzający SOC, pentester i inspektor RODO. Obecnie konsultant ds. bezpieczeństwa IT w Securitum, z mocną specjalizacją w technologii AI. Ma dziesięcioletnie doświadczenie praktyczno-naukowe z zakresu AI, przeszkolił w tym zakresie w Polsce i za granicą już ponad 177 000 osób podczas szkoleń otwartych, zamkniętych i dedykowanych. Opublikował kilka istotnych artykułów naukowych, między innymi na temat nowego systemu scoringowego opartego na AI i punktacji zagrożeń CVSS. Jest również autorem polskiego wskaźnika badania stopnia wdrożenia AI w przedsiębiorstwach (PARP), a także opracował narzędzie do testowania bezpieczeństwa aplikacji (Fuzzer AI). Często udziela wywiadów na tematy związane z AI i cyberbezpieczeństwem. Redaktor w portalu sekurak.pl. Prelegent podczas wielu konferencji związanych z ITsec (np. MEGA Sekurak Hacking Party, Confidence, Infoshare, WDI). Jest także współautorem bestsellerów opublikowanych przez Securitum Wydawnictwo: Wprowadzenie do bezpieczeństwa IT, t. 1 (rozdział poświęcony OSINT-owi) i t. 2. Posiada certyfikaty branżowe takich instytucji, jak: EC-Council, Cisco Systems, Red Hat, AWS, Microsoft, NSA, CompTIA, TUV.

Marek Rzepecki. Zawodowy, etyczny hacker i konsultant ds. bezpieczeństwa. Od 2018 roku związany z Securitum; w branży cybersecurity aktywny zawodowo od ponad 10 lat, z komercyjnym doświadczeniem w nadzorowaniu i administracją sieci. Specjalizuje się w ofensywnym podejściu do bezpieczeństwa – przeprowadził setki audytów infrastruktur sieciowych, aplikacji webowych i mobilnych dla czołowych polskich i zagranicznych organizacji. W obszarze network security jego praca obejmuje testy penetracyjne sieci korporacyjnych, segmentacji, urządzeń brzegowych oraz identyfikację błędów konfiguracyjnych, które realnie zagrażają środowiskom produkcyjnym. Przeprowadza konsultacje dotyczące wdrożeń rozwiązań zwiększających bezpieczeństwo sieci. Był audytorem weryfikującym aspekty związane z prywatnością i poprawnością wdrożenia rozwiązań sieciowych, w wiodących produktach VPN. Aktywnie dzieli się wiedzą techniczną – prowadzi zaawansowane szkolenia m.in. z ofensywnego i defensywnego bezpieczeństwa infrastruktur sieciowych, zarządzania sieciami i ich monitoringiem, a także szkolenia dla kadry zarządzającej i osób nietechnicznych. Przeszkolił tysiące specjalistów w Polsce i za granicą. Prelegent na konferencjach branżowych, m.in. Mega Sekurak Hacking Party. Współautor publikacji Wprowadzenie do bezpieczeństwa IT, t. 1 wydanej przez Securitum Wydawnictwo. Posiadacz certyfikatu OSCP.

Nie warto tracić czasu!

Prawda, że wygląda to dobrze? W wielkim skrócie: Uwolnisz dziesiątki godzin miesięcznie, zmniejszysz poziom stresu i wypalenia, staniesz się znacznie bardziej efektywnym (i wartościowym) administratorem oraz zyskasz poczucie kontroli nad chaosem zamiast ciągłego “gonienia w piętkę”.

Po tym kursie przestaniesz patrzeć na AI, jak na ciekawostkę, zaczniesz pracować jak admin nowej generacji, a nie wieczny strażak.

Widzimy się już po wakacjach!

Pozdrawiamy i do zobaczenia, 

Ekipa sekurak.pl