Narzędziownik AI 3.0 Revolutions. Zobacz, co przygotowaliśmy w nowej odsłonie kultowego szkolenia

Jeżeli nadal korzystasz ze sztucznej inteligencji głównie w taki sposób, że otwierasz ChatGPT, wpisujesz pytanie i liczysz, że tym razem nie zmyśli odpowiedzi, to spokojnie – nie jesteś sam. Problem w tym, że AI coraz rzadziej jest już tylko okienkiem do rozmowy. Dzisiaj analizuje dokumenty, tworzy grafiki i wideo, pisze kod, pracuje na arkuszach, łączy się z firmowymi systemami, korzysta z narzędzi i potrafi wykonywać konkretne działania. A skoro potrafi działać, to może też działać źle, zbyt drogo albo z uprawnieniami, których nigdy nie powinna dostać. Dlatego przygotowaliśmy Narzędziownik AI 3.0 Revolutions.

To szkolenie zaprojektowane jest niemal od zera: 20 sesji, około 40 godzin materiału, pięć dużych rewolucji i aż 90% nowych treści, do tego masa gotowych dokumentów, tricków, podpowiedzi.

Co było w edycji 2.0?

Narzędziownik AI 2.0 Reloaded był bardzo szczegółowym, praktycznym przewodnikiem po świecie sztucznej inteligencji. W 13 sesjach (a później w 14) przechodziliśmy od podstaw i promptowania, przez kreatywność, biznes, Microsoft Copilot, cyberbezpieczeństwo, programowanie, modele lokalne, automatyzację, marketing, research, edukację, fine-tuning oraz zastosowania AI dla rodziców, aż po pozycjonowanie AEO/GEO.

Zobacz fragmenty z poprzedniej edycji:

Fragment o uczeniu nadzorowanym:

Tajemnica kota i kiełbasy:

Intensywne odpowiedzi podczas sesji Q&A:

Edycja 2.0 to był kurs odpowiadający przede wszystkim na pytanie: jakie narzędzia AI istnieją i co można dzięki nim zrobić?

W edycji 3.0 pytanie brzmi już inaczej:

Jaki mam problem, czy AI rzeczywiście go rozwiąże, jak policzyć opłacalność, jak przetestować rezultat i jak wdrożyć wszystko bez otwierania drzwi do firmowych danych?

Dziś nie chodzi już tylko o poznanie kolejnych aplikacji. Chodzi o umiejętność zaprojektowania całego procesu – od pomysłu, przez prototyp, aż po bezpieczne wdrożenie i późniejsze monitorowanie. Ważne jest, by dodać, że w edycji 2.0 również były agenty, modele lokalne, RAG, automatyzacja i bezpieczeństwo. Nie wyrzucam tych tematów. W 3.0 układam je jednak w większą, spójną ścieżkę. Dostają własne ćwiczenia, scenariusze, testy, architekturę i zabezpieczenia.

Pięć rewolucji zamiast katalogu aplikacji

Rewolucja 1: Jak się odnaleźć w świecie AI

Zaczynamy od uporządkowania chaosu. Wyjaśnimy, czym różnią się modele, aplikacje, chatboty, asystenci, workflow i agenci. Porozmawiamy o modelach zamkniętych, lokalnych, open-weight, multimodalnych i rozumujących. Będzie też o halucynacjach, ograniczeniach kontekstu, nadmiernej pewności odpowiedzi, kosztach i prywatności. Nauczymy się również prompt engineeringu oraz context engineeringu. Dobry prompt nie jest magicznym zaklęciem, tylko specyfikacją zadania. Powinien określać cel, dane wejściowe, ograniczenia, oczekiwany format i kryteria akceptacji. Później przejdziemy do business case’ów, ROI, TCO, KPI, AI Act, RODO, shadow AI, polityk korzystania z narzędzi i zarządzania zmianą.

Czyli zanim zaczniemy wszystko automatyzować, sprawdzimy, czy w ogóle jest co automatyzować 🙂

Rewolucja 2: Tworzenie treści z AI

W poprzedniej edycji pokazywałem narzędzia do tworzenia obrazów, filmów, prezentacji, muzyki i innych materiałów. W 3.0 idziemy krok dalej. Nie chodzi o wygenerowanie jednego efektownego obrazka, który przez dwa dni będzie krążył po firmowym Slacku. Chodzi o zbudowanie całego procesu produkcji treści: od briefu i identyfikacji wizualnej, przez grafikę, wideo, głos, muzykę i awatary, aż po publikację, weryfikację i ponowne wykorzystanie materiału. Pokażę, jak z jednego materiału źródłowego przygotować artykuł, newsletter, post, prezentację, short i materiały sprzedażowe – bez produkowania kolejnych kilogramów bezwartościowego AI slopu. W tej części pojawi się również vibe-coding i buildery AI dla osób nietechnicznych. Landing page, formularz, quiz, dashboard czy prosta aplikacja nie muszą już zaczynać się od wielotygodniowego projektu. Ale równie ważne będzie to, gdzie kończy się szybki prototyp, a zaczyna dług techniczny, problem z bezpieczeństwem albo uzależnienie od dostawcy.

Rewolucja 3: AI w codziennej pracy

Tutaj AI przestaje być ciekawostką, a zaczyna realnie pomagać w pracy. Będziemy pracować z dokumentami, PDF-ami, arkuszami i danymi. Pokażę OCR, porównywanie dokumentów, ekstrakcję informacji, wykrywanie anomalii, tworzenie raportów, wykresów i prezentacji na podstawie danych. Porozmawiamy też o spotkaniach. Od przygotowania agendy, przez transkrypcję i podsumowanie, aż po przypisanie zadań, właścicieli i terminów. Chodzi o przejście od „AI zrobiła mi notatkę” do kompletnego workflow – od spotkania do wykonania zadania. Osobną sesję poświęcimy Microsoft 365 Copilot. Nie tylko jego funkcjom w Wordzie, Excelu, PowerPoincie, Outlooku i Teamsach, ale również licencjom, uprawnieniom, Microsoft Graph, ryzyku oversharingu i przygotowaniu organizacji do zakupu licencji. Będzie też profesjonalny research, fact-checking, praca ze źródłami oraz budowa asystentów stanowiskowych dla konkretnych ról: HR, sprzedaży, marketingu, edukacji, obsługi klienta, administracji czy IT.

Rewolucja 4: Budowanie własnych rozwiązań AI

To część dla osób, które chcą wyjść poza gotowe aplikacje. Porównamy rozwiązania SaaS, API, modele lokalne i architektury hybrydowe. Zobaczymy, jak dobrać model do wymagań, kosztów, prywatności, wydajności i języka polskiego. Będzie programowanie z AI, agenci kodujący, testowanie, debugowanie, code review, praca z kodem legacy oraz bezpieczeństwo zależności i sekretów. Stworzymy również RAG i firmowy system wiedzy: przygotowanie dokumentów, OCR, chunking, metadane, embeddingi, bazę wektorową, wyszukiwanie hybrydowe, reranking i kontrolę dostępu do dokumentów. Później przejdziemy do agentów, MCP i automatyzacji. Nie tylko do efektownego „zobaczcie, agent wysłał maila”, ale również do retry, timeoutów, idempotencji, logów, budżetów, approval gates, fallbacków i kill switchy. Czyli do rzeczy, które zaczynają mieć znaczenie wtedy, gdy agent ma dostęp do prawdziwych danych i systemów.

Rewolucja 5: Bezpieczne korzystanie z AI

Ta część jest szczególnie bliska mojej specjalizacji. AI może pomóc pracownikowi, ale może też pomóc atakującemu. Dlatego pokażemy zarówno zagrożenia skierowane przeciwko ludziom, jak i ataki na same aplikacje AI. Będą deepfaki obrazu, głosu i wideo, phishing personalizowany przez AI, podszywanie się pod zarząd, fałszywi kandydaci, dokumenty i profile oraz scenariusze Business Email Compromise. Później przejdziemy do prompt injection, indirect prompt injection, wykradania danych, RAG poisoningu, model poisoningu, generowania kosztów, LLMjackingu i podatności łańcucha dostaw.

Osobne miejsce poświęcimy agentom i MCP: nadmiernym uprawnieniom, tool poisoningowi, memory poisoningowi, confused deputy, złośliwym serwerom MCP, tokenom OAuth i błędnie zaprojektowanym zakresom dostępu. Na końcu zbudujemy model bezpiecznego wdrożenia: rejestr systemów i modeli, AI gateway, DLP, monitoring, logi, alerty, evals, red teaming, procedury incydentowe oraz mapowanie kontroli na OWASP, NIST AI RMF i ISO/IEC 42001.

AI nie może być traktowana jako magiczna skrzynka, którą wrzucamy do firmy i zostawiamy bez opieki…!

Rewolucje prezentują się następująco:

Co uczestnik zabierze ze sobą po szkoleniach?

Nie chcę, żeby po 20 spotkaniach zostało Wam wyłącznie 400 slajdów i poczucie, że „było ciekawie”. Dlatego każda sesja zawiera pokaz na żywo, ćwiczenie i konkretny rezultat do dalszego wykorzystania. Pracujemy na spójnym środowisku, a nie na przypadkowych pokazach, które nie mają ze sobą nic wspólnego.

Po szkoleniu uczestnik będzie miał między innymi:

• mapę własnych zastosowań AI;
• sprawdzony system promptów i context engineeringu;
• business case z ROI, ryzykiem i KPI;
• gotowy content pipeline;
• workflow do dokumentów, spotkań i codziennej pracy;
• własnego asystenta stanowiskowego;
• uruchomiony model lokalny i macierz wyboru architektury;
• prototyp RAG i agenta;
• threat model oraz plan bezpiecznego wdrożenia AI.

Do tego dochodzą gotowe szablony promptów, minibook poświęcony z AI z informacjami o kosztach, licencjach, prywatności i lokalnych opcjach, pakiet wdrożeniowy dla biznesu, polityka AI, checklisty bezpieczeństwa, ćwiczenia oraz dostęp do zamkniętej społeczności na Discordzie.

Sesje odbywają się na żywo, każda trwa około dwóch (do trzech) godzin, a nagrania są dostępne bezterminowo. Startujemy 24 września 2026 roku.

Dla kogo jest Narzędziownik 3.0?

Pierwsze trzy rewolucje są przygotowane dla każdego – niezależnie od poziomu technicznego. Przydadzą się pracownikom biurowym, menedżerom, osobom z HR, sprzedaży, marketingu, edukacji, administracji, analitykom i właścicielom firm. Czwarta i piąta rewolucja mają wyższy próg wejścia. Przydadzą się przede wszystkim programistom, administratorom, DevOpsom, pentesterom, osobom zajmującym się AppSec, SOC, compliance, DPO i wdrażaniem systemów AI.

Jeżeli uczestniczyłeś w edycji 2.0, czekają Cię zupełnie nowe doznania. Zapisz się, jeśli chcesz przejść od pojedynczych narzędzi do projektowania, budowania, testowania i zabezpieczania całych rozwiązań AI.

Jeżeli nie było Cię w poprzedniej edycji, 3.0 będzie kompletną ścieżką od pierwszego świadomego użycia AI aż do własnego asystenta, RAG-a, agenta i planu bezpiecznego wdrożenia. AI nie zwolni tempa. Możemy albo co jakiś czas odkrywać przypadkowe nowe aplikacje, albo w końcu zrozumieć, jak budować z tej technologii coś, co naprawdę działa.

Do zobaczenia na kursie Narzędziownik AI 3.0 Revolutions!

➡️ Sprawdź szczegóły i dołącz do szkolenia

~Tomek Turba